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PRODUKTE: ANALYTIK

AI Patent Auto-Classifier

AI Patent Auto-Classifier Proprietäre Taxonomie in Rekordzeit mit noch nie dagewesener Präzision dank KI

Businessman AI, artificial intelligence in modern medical technology and IOT automation. Doctor using AI document management concept.

 

Um Ihr Unternehmen bis zur Marktführerschaft zu bringen, benötigen Sie eingehende Kenntnis Ihres eigenen und des Patentportfolios Ihrer Konkurrenz – besonders, wenn es um Zukunftstechnologien geht. Aus diesem Grund entwickeln viele Unternehmen ihre eigene Taxonomie zur Patentklassifikation. Dadurch können sie präziser arbeiten als mit den öffentlichen Klassifikationssystemen und sicherstellen, dass sie auf ihre spezifischen Geschäftsziele zugeschnitten ist.

Schon immer war es zeit- und arbeitsaufwändig, öffentliche Patentportfolios mit firmeneigener Taxonomie zu klassifizieren. Die Portfolios von Wettbewerbern in gleichem Maße zu verstehen, ist fraglos nahezu unmöglich. Doch das hat sich gerade geändert!

Schnellere und präzisere Patentklassifikation

 

Der Anaqua AI Patent Auto-Classifier, eine KI-Initiative von Anaqua und AnyGen AI, dem Pionier unter den Entwicklern, revolutioniert dieses Verfahren für IP-Teams, da es ein gehostetes Großes Sprachmodell (LLM) nutzt, um interne wie auch externe Patente automatisch im eigenen Klassifikationssystem Ihres Unternehmens abzubilden.

Ein Verfahren, das üblicherweise mehrere Stunden manuelle Überprüfung von Klassifikationen forderte, kann jetzt in wenigen Minuten abgeschlossen werden. Dabei wird es eine Genauigkeit von 85-90 % erreicht und es darf lediglich ein Minimum an menschlichem Einsatz. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren, und kontaktieren Sie Anaqua, um eine Demo zu erhalten.

Der Wert proprietärer Patenttaxonomien

Anaqua arbeitet mit IP-Teams in aller Welt zusammen, von denen viele ihre eigenen Patenttaxonomien erstellen, um Portfolios optimaler zu verwalten und strategisch besser zu planen. Zu den Vorteilen dieses Konzepts zählen:

  • Exaktheit und Relevanz: Öffentliche Systeme zur Patentklassifikation wie CPC und PCC bieten nur grobe Kategorisierungen. Wenn Sie Ihre eigene Kategorisierung konzipieren, sind exaktere Analysen und Vergleiche mit Wettbewerbern möglich, besonders in noch jungen Bereichen, deren öffentliche Klassifikation viele Monate dauern kann.
  • Auf die Geschäftsziele Ihres Unternehmens zugeschnitten: Öffentliche Klassifikationssysteme stellen lediglich eine allgemeine Methode bereit. Wenn Sie eine proprietäre Patenttaxonomie entwickeln, kann Ihr Team Patente entsprechend den Geschäftszielen und konkreten Produktinitiativen analysieren. Zudem eröffnen sich Ihnen ein besserer Fokus auf Markttrends und die Fähigkeit, Wettbewerbsvorteile zu erkennen
  • Innovationsplanung und Portfoliomanagement: Während öffentliche Klassifikationssysteme eine Ausgangsbasis bieten, ermöglichen maßgeschneiderte Klassifikationen Ihrem Team genaue Analysen neuer Technologien und Innovationsbereiche, um besser zu planen und Lücken im Portfolio zu erkennen
  • Risikosenkung und Marktpositionierung: Ohne ein höheres Maß an Exaktheit bei der Patentklassifikation fällt es Ihnen leichter, Risiken zu beurteilen und Marktchancen zu identifizieren

Möchten Sie mehr über den AI Patent Auto-Classifier erfahren?   Kontaktieren Sie Anaqua noch heute, um eine Demo zu vereinbaren.

 

Weitere Informationen zu Anaquas KI-Initiativen: